Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Mistral‑Small‑3.2‑24B adds advanced visual understanding to the Mistral Small text foundation. With 24 billion parameters and context up to 128,000 tokens, it supports multilingual conversation, code generation, complex instructions and image analysis. It natively supports function calling, structured JSON output and streaming for applications combining text and vision.

• PROVIDER LOCATION: EU
• PARAMETERS: 24B
• MAX CONTEXT: 128K token
• LICENSE: Apache 2.0
• FEATURES: Function calling, Multimodal
• OUTPUT FORMATS: Raw_text, Json_object, Json_schema

• Enterprise multimodal assistant
• Visual analysis of documents and charts
• Multilingual chatbot
• Automation with function calling

curl --request POST \
--url https://apiaruba.it/aiplatform/v1/chat/completions \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'x-aruba-api-key: *****' \
--data '{
"model": "Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Sei un assistente conciso."
},
{
"role": "user",
"content": "Spiega cos'\''è un embedding."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1000
}'

{
"id": "chatcmpl-8ae79cc9-c696-494f-b14e-d099fdeb15e7",
"created": 1787560845,
"model": "Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": "vllm-0.24.0-93d5b3f2",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "Un embedding è una rappresentazione numerica di dati, solitamente in forma vettoriale, che permette di catturare le relazioni e le similitudini tra elementi in uno spazio multidimensionale. Viene spesso utilizzato in machine learning e elaborazione del linguaggio naturale per trasformare dati complessi (come parole, immagini o documenti) in rappresentazioni più semplici e gestibili, preservando le relazioni semantiche o strutturali tra di essi.",
"role": "assistant",
"provider_specific_fields": {
"reasoning": null,
"refusal": null
}
},
"provider_specific_fields": {}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 97,
"prompt_tokens": 19,
"total_tokens": 116
}
}

• Qwen2.5‑VL‑7B‑Instruct
• Qwen3.5‑122B‑A10B

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