Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

Mistral‑Small‑3.2‑24B ajoute une compréhension visuelle avancée à la base textuelle Mistral Small. Avec 24 milliards de paramètres et un contexte jusqu’à 128 000 tokens, il prend en charge conversation multilingue, génération de code, instructions complexes et analyse d’images. Il intègre function calling, sortie JSON structurée et streaming pour les applications combinant texte et vision.

• SIÈGE DU FOURNISSEUR: UE
• PARAMÈTRES: 24B
• CONTEXTE MAX.: 128K token
• LICENCE: Apache 2.0
• FONCTIONNALITÉS: Function calling, Multimodal
• FORMATS DE SORTIE: Raw_text, Json_object, Json_schema

• Assistant multimodal enterprise
• Analyse visuelle de documents et graphiques
• Chatbot multilingue
• Automatisation avec function calling

curl --request POST \
--url https://apiaruba.it/aiplatform/v1/chat/completions \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'x-aruba-api-key: *****' \
--data '{
"model": "Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Sei un assistente conciso."
},
{
"role": "user",
"content": "Spiega cos'\''è un embedding."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1000
}'

{
"id": "chatcmpl-8ae79cc9-c696-494f-b14e-d099fdeb15e7",
"created": 1787560845,
"model": "Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": "vllm-0.24.0-93d5b3f2",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "Un embedding è una rappresentazione numerica di dati, solitamente in forma vettoriale, che permette di catturare le relazioni e le similitudini tra elementi in uno spazio multidimensionale. Viene spesso utilizzato in machine learning e elaborazione del linguaggio naturale per trasformare dati complessi (come parole, immagini o documenti) in rappresentazioni più semplici e gestibili, preservando le relazioni semantiche o strutturali tra di essi.",
"role": "assistant",
"provider_specific_fields": {
"reasoning": null,
"refusal": null
}
},
"provider_specific_fields": {}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 97,
"prompt_tokens": 19,
"total_tokens": 116
}
}

• Qwen2.5‑VL‑7B‑Instruct
• Qwen3.5‑122B‑A10B

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