L'infrastructure où l'IA se développe et fonctionne sous votre contrôle

Développez et intégrez des projets d'IA sur une pile technologique modulable : des charges de travail GPU aux services API-first et sans serveur pour l'inférence, tout en gardant le contrôle sur les données, la gouvernance, la conformité et les coûts.

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Des PoC à la production : les exigences architecturales de l'IA

Ces dernières années, les entreprises ont commencé à tester l'intelligence artificielle au sein d'applications et de plateformes, par le biais de démonstrations de faisabilité et de prototypes isolés. Le passage à la production s'avère toutefois souvent plus complexe que prévu, car des problèmes critiques doivent être résolus avant de pouvoir procéder à un déploiement opérationnel.

Parmi ces enjeux figurent la sécurité du traitement des données traitées par l'IA, la viabilité économique à moyen et long terme et, plus généralement, la capacité à concevoir une infrastructure capable d'évoluer au fil du temps, adaptée à l'intégration de différents modèles et capable de supporter des charges de travail élevées. En Europe, ces aspects s’entremêlent avec des exigences en matière de juridiction, de localisation des données et de conformité réglementaire, ce qui nécessite des choix architecturaux réfléchis dès les premières phases de conception.

Calcul haute performance

Ressources évolutives pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA, avec des performances constantes et un contrôle du traitement.

Intégration multimodèle

Couche programmable via une API permettant d'intégrer des modèles d'IA dans les applications et d'automatiser les processus d'entreprise.

Gouvernance et conformité

Gestion structurée des données et des modèles, conforme aux exigences réglementaires et aux normes de sécurité.

Maîtrise des coûts et des technologies

Des modèles économiques transparents pour planifier les dépenses et conserver une marge de manœuvre pour évoluer au fil du temps.

Les bases d'une intelligence artificielle maîtrisée

Adopter l'intelligence artificielle implique de prendre des décisions non seulement sur le modèle à utiliser, mais aussi sur l'ensemble de l'écosystème technologique qui le soutient : infrastructure, intégration des applications, sécurité et gouvernance.

Aruba Cloud propose une infrastructure Cloud européenne qui permet de développer des projets d'IA agiles et évolutifs tout en garantissant le contrôle, la conformité et la liberté d'évolution architecturale.

Contrôle et stack ouvert

Lorsque l'IA s'intègre aux processus d'entreprise, il est essentiel de garder le contrôle sur les données, les modèles et les environnements d'exécution. Avec Aruba Cloud, vous pouvez concevoir des architectures hybrides ou privées, en intégrant des composants externes sans aucune contrainte. La pile ouverte et modulable vous permet de faire évoluer vos modèles, vos déploiements et vos ressources au fil du temps, sans verrouillage ni refonte complexe.

Gouvernance des données

Gérer l'IA, c'est contrôler le cycle de vie des données : collecte, accès, traitement et conservation. Avec Aruba Cloud, vous pouvez garantir la résidence des données en Italie ou dans l'UE, en définissant des politiques d'accès et de traçabilité conformes aux processus de l'entreprise et à la réglementation en vigueur.

Conformité intégrée

Que ce soit dans les environnements réglementés ou ailleurs, la conformité intégrée n'est pas une vérification finale, mais une exigence dès la conception. L'infrastructure Aruba s'appuie sur des data centers propriétaires européens certifiés, qui permettent de mettre en place des architectures conformes aux exigences réglementaires et de sécurité dès les premières phases du projet.

Coûts prévisibles

Les projets d'IA peuvent se développer rapidement et compliquer la maîtrise des coûts. C'est pourquoi Aruba Cloud propose un modèle économique transparent et prévisible, qui permet de planifier et de maîtriser les coûts dans le temps en choisissant quand utiliser des ressources dédiées et quand opter pour un modèle à l'utilisation.

La pile Aruba pour l'intelligence artificielle

L'offre Aruba Cloud repose sur une infrastructure européenne (data centers interconnectés, Cloud et connectivité) et s'organise sous la forme d'une pile technologique complète et modulaire, qui permet aux entreprises de choisir le niveau de contrôle et d'intégration le mieux adapté à leurs projets d'IA et de répondre à diverses exigences, telles que les performances, l'évolutivité, la localisation des données et la conformité.

Couche de calcul

GPU à la demande pour Kubernetes, serveurs GPU dédiés et Cloud privé avec GPU pour créer des environnements d'IA évolutifs et hautement performants.

Couche d'inférence et d'intégration (approche API-first)

Serveur Endpoint AI sans serveur permettant d'intégrer des modèles pré-entraînés dans les applications sans avoir à gérer directement les GPU ou les conteneurs.

Calque Outils

Des services (traitement de texte, traduction, synthèse, classification de documents) et des composants (Knowledge Base Assistant, RAG et intelligence documentaire) prêts à l'emploi.

Modèle de déploiement

IA privée avec des environnements dédiés pour les charges de travail réglementées ou nécessitant une isolation.

AI-Ready Compute : puissance GPU pour l'entraînement et l'inférence

Le niveau infrastructurel (IaaS) offre un accès direct aux ressources informatiques nécessaires pour concevoir et gérer des environnements d'IA hautement performants, tout en vous permettant d'en garder le contrôle total.

GPU on-demand

Utilisez la puissance de calcul uniquement lorsque vous en avez besoin. Idéal pour :

  • les environnements de développement et de test ;
  • l'expérimentation de nouveaux modèles ;
  • l'inférence avec des charges intermittentes ;
  • les clusters orchestrés avec Kubernetes.
Découvrir les GPU on-demand

Serveurs GPU dédiés

Si la charge de travail est stable et continue, les capacités et les coûts variables peuvent constituer un risque. Les serveurs GPU dédiés garantissent des performances constantes et des ressources réservées, et sont parfaits pour :

  • l'entraînement continu ;
  • l'inférence avec des charges constantes 24 h/24, 7 j/7 ;
  • les pipelines ML en production.
Découvrir les serveurs dédiés avec GPU

Cloud privé avec GPU

En cas de contraintes liées à la conformité, à la gouvernance ou à l'intégration avec les politiques d'entreprise, vous pouvez créer des environnements d'IA sur un Cloud privé équipé de GPU, que ce soit via des solutions gérées ou en toute autonomie. Idéal pour répondre aux besoins suivants :

  • isolation des charges de travail ;
  • gestion structurée des accès ;
  • intégration avec les infrastructures d'entreprise existantes.
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Plateforme d'IA programmable, ouverte et multimodèle permettant d'intégrer l'IA dans les applications

Ce niveau (PaaS) correspond à la couche programmable de la pile. La plateforme permet d'intégrer des fonctionnalités d'IA dans les applications d'entreprise grâce à des services gérés et des API optimisées, tout en garantissant la gouvernance des données et la prévisibilité des coûts.

AI Endpoints

Les AI Endpoints permettent d'utiliser des modèles d'IA via des API sans avoir à gérer directement l'environnement d'exécution ou l'infrastructure GPU, ce qui présente les avantages suivants :

  • intégrer plus rapidement l'IA dans les applications ;
  • faire évoluer automatiquement la capacité d'inférence ;
  • maîtriser les coûts grâce au modèle de paiement à l'utilisation.

Outils d'IA

Des services déjà configurés pour intégrer rapidement des fonctionnalités ciblées dans les applications, les chatbots, les assistants et les flux de travail d'entreprise, tout en conservant le contrôle sur les flux et les données. Idéal pour des tâches telles que :

  • la génération et la synthèse de texte ;
  • la classification de documents ;
  • la traduction automatique ;
  • les assistants basés sur les RAG et les bases de connaissances.

Applications d'IA intégrées aux services Aruba

La pile comprend également une couche applicative (SaaS) dans laquelle les capacités d'intelligence artificielle sont déjà intégrées aux services Aruba afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de simplifier les opérations dans divers domaines, par exemple :

Des fonctionnalités intelligentes intégrées à des services tels que la messagerie, le courrier électronique certifiée et la Facturation électronique.

Outils de création et de gestion de la présence numérique basés sur l'IA.

Fonctionnalités d'aide à la création de contenu et à la gestion documentaire.

IA privée : environnements dédiés aux données sensibles et aux secteurs réglementés

Ce niveau est destiné aux entreprises qui gèrent des données sensibles et doivent respecter des exigences strictes en matière de localisation, de contrôle d'accès et de conformité, sans pour autant renoncer à la performance et à l'évolutivité. Aruba Cloud propose des environnements d'IA privée basés sur des infrastructures dédiées, avec :

Infrastructure isolée

Ressources dédiées conçues pour la séparation des charges de travail et l'isolation des environnements entre les utilisateurs, les équipes et les domaines applicatifs.

Gouvernance et contrôle des accès

Les environnements d'IA privée intègrent des politiques d'accès et des systèmes de traçabilité conformes aux processus de l'entreprise et aux exigences d'audit.

Architecture et déploiement sur mesure

Accompagnement dans le choix de la plateforme et du modèle de déploiement le mieux adapté à chaque charge de travail, en combinant des solutions gérées et des solutions auto-hébergées.

Concevez votre architecture IA avec Aruba

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus d'entreprise nécessite une base technologique solide et flexible. Chez Aruba Cloud, nous sommes prêts à concevoir avec vous l'architecture IA idéale en sélectionnant les technologies les mieux adaptées à votre projet : GPU à la demande ou ressources dédiées, services d'inférence via API, solutions Cloud privées ou hybrides, jusqu'à la conception d'une infrastructure sur mesure pour votre entreprise.

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Questions fréquentes sur l'intelligence artificielle pour les entreprises

  • L’infrastruttura AI di Aruba Cloud offre GPU per training e inferenza disponibili on-demand o dedicate. Puoi scegliere tra ambienti condivisi o server GPU riservati in base a prestazioni, continuità del workload e requisiti di progetto, dalle NVIDIA RTX 4070, RTX 4080 e L40S fino a GPU di livello superiore per progetti custom.

  • Le API AI operano su infrastruttura AI cloud europea. Tutti i dati restano nei data center Aruba sul territorio italiano, sotto il controllo dell’organizzazione titolare dei dati, e possono essere gestiti con policy di accesso, tracciabilità e governance definite dall’architettura applicativa.

  • Sì. L’infrastruttura Aruba Cloud supporta scalabilità GPU on-demand, permettendo di aumentare o ridurre la capacità di calcolo per training e inferenza in base ai carichi del tuo ambiente AI.

  • Sì. Alcuni servizi Aruba Cloud integrano funzionalità AI per automazione, gestione documentale e generazione contenuti, permettendo di utilizzare l’Intelligenza Artificiale senza gestire direttamente infrastruttura o GPU.