GPU on Demand pour Kubernetes

Puissance GPU dédiée, quand vous en avez besoin. Étendez votre cluster Kubernetes sur site ou hybride sans toucher à votre infrastructure.   

  • Intégration native Kubernetes
  • Zero CAPEX, coûts prévisibles
  • Évolutivité dynamique (Plug&Play)
  • Souveraineté des données (100 % Europe)
DEMANDE DE CONTACT En savoir plus

Étendez votre cluster Kubernetes avec des GPU physiques dédiés

GPU on Demand d'Aruba Cloud vous permet d'intégrer en quelques minutes des GPU NVIDIA dédiés, connectés à votre cluster Kubernetes existant.
Vous disposez d'une puissance de calcul évolutive pour l'IA/ML, le rendu 3D et l'analyse, avec des coûts mensuels transparents et aucune contrainte architecturale.
Basé sur l'infrastructure Cloud européenne d'Aruba, il garantit des performances constantes, la sécurité et la souveraineté des données, avec une activation et une mise à disposition immédiates.

AI augmentée

Qu'il s'agisse d'inférence ou de réglage fin, les GPU dédiés d'Aruba Cloud garantissent une latence minimale et des performances constantes.

Le cluster s'adapte en quelques minutes : expérimentez, testez, déployez sans ralentir le cycle DevOps.

Rendu

Profils GPU NVIDIA RTX optimisés pour le rendu 3D, la conception visuelle et la production vidéo. Travaillez en temps réel avec des ressources dédiées, des performances stables et un débit constant.

Machine Learning

Effectuez des réglages fins sur des GPU dédiés à hautes performances, sans limites d'évolutivité.

Nous gérons l'infrastructure : vous vous concentrez sur l'ingénierie des fonctionnalités et l'expérimentation.

Analyse de données

Traitez de grands volumes de données avec un débit élevé et des délais d'analyse réduits.

Parfait pour les pipelines de mégadonnées, l'analyse vidéo et la détection d'anomalies en temps quasi réel.

Tarifs GPU On Demand

GPU on Demand - Nvidia GeFORCE RTX 4080 Super

389,90 € HT / mois Configuration gratuite si vous commandez pour 6 mois*

  • CUDA Cores: NVIDIA CUDA Cores 10240
  • GPU: Nvidia GeFORCE RTX 4080 Super
  • GPU Memory: 16GB GDDR6X

GPU on Demand - Nvidia L40S

1499,90 € HT / mois Configuration gratuite si vous commandez pour 6 mois*

  • CUDA Cores: NVIDIA Ada Lovelace Architecture - CUDA Cores 18176
  • GPU: Nvidia L40S
  • GPU Memory: 48GB GDDR6 with ECC
DEMANDE DE CONTACT

Architecture de fédération : comment ça marche

Évolutivité sécurisée entre différentes régions et différents clusters.

Étendez dynamiquement votre cluster Kubernetes en exploitant des GPU distants comme s'il s'agissait de ressources locales, sans modification des applications.

  • Virtual node intégré via LIQO

  • GPU physiques dédiés et souverains

  • Mêmes API, aucun verrouillage

Pourquoi choisir GPU On Demand d'Aruba Cloud

Aucun verrouillage

Étendez n'importe quelle architecture Kubernetes (sur site, publique ou hybride) sans changer de chaîne d'outils ni d'API. Les GPU sont exposés comme des ressources natives du cluster, sans contrainte de plateforme.

Souveraineté & compliance by design

Les données et la charge de travail restent en Europe, avec une infrastructure et des processus conformes au RGPD et aux exigences en matière de résidence des données.

Vous avez un contrôle total sur leur emplacement et leur traitement.

Coûts prévisibles

GPU dédiés à tarif fixe ou forfaitaire, avec suivi clair de la consommation.

Augmentez ou désactivez les ressources quand vous le souhaitez, tout en conservant une visibilité totale sur votre budget.

Intégration transparente

Mêmes API Kubernetes, mêmes pipelines CI/CD, mêmes outils. Vous fédérez des GPU dédiés sans modifier l'architecture ou les flux de travail.

Évolutivité immédiate

Accédez à la demande à des GPU distants et adaptez les charges IA en fonction des besoins. Conservez une agilité et des performances constantes, même en cas de pics de charge.

Activation rapide et réversible

Connectez des GPU dédiés en quelques minutes et déconnectez-les lorsqu'ils ne sont plus nécessaires. Idéal pour les PoC, les tests, les pics saisonniers ou les phases d'expérimentation contrôlée.

Essayez-le avec Aruba Managed Kubernetes et commencez à créer votre IA privée

GPU dédiés + Aruba Managed Kubernetes : la combinaison la plus rapide pour mettre en production l'IA/ML. Activez les GPU à la demande, adaptez-vous à vos besoins et gardez le contrôle sur les coûts, les données et les performances.

DEMANDE DE CONTACT En savoir plus

GPU on Demand : questions fréquentes

  • Activez des capacités GPU supplémentaires en quelques minutes pour l'IA générative, la formation, le rendu 3D ou l'analyse.
    Idéal pour gérer les pics de charge ou expérimenter sans changer de pipeline : connectez, utilisez, déployez.

  • La condition préalable est l'utilisation de Kubernetes.

    Vous avez besoin d'un cluster Kubernetes. Connectez votre cluster à un serveur GPU dédié (via Liqo) et les GPU distants deviennent des ressources du cluster. Planifiez les pods IA/ML comme sur n'importe quel nœud de travail.

  • Il est compatible avec les principales plateformes : AKS, EKS, GKE, OpenShift, Tanzu, Rancher et les distributions vanilla. Il ne dépend d'aucune stack propriétaire.

  • Grâce au modèle à la demande avec facturation mensuelle, vous bénéficiez d'une visibilité sur votre consommation et pouvez augmenter ou désactiver les GPU de manière autonome. Pas de surprise à la fin du mois.

Commencez maintenant avec Aruba Cloud

Vous recherchez une solution sur mesure ?

Discutez avec nos architectes de solution.

Demander un contact